计算机硕士论文常用的几个结论

内容简介:计算机硕士论文常用的几个结论,估计很多人都不知道,所以论文100网整理了一些常用的结论,有助于你的毕业论文。

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一、常用结论之第一性原理

设计在一个底层的计算机模型中计算机硕士论文,原理问题是最根本的问题,是计算机科学的第一个原理,从定义上来讲,第一原理就是某一个具体的idea,基于该idea计算机科学才能够走到一个新的领域和学科。

那么什么是第一性原理设计呢?简单地说,第一性原理设计就是一个proposal,这个proposal想解决的问题是如何利用计算机本身的特性来解决具体的问题,是一个“一元二次方程求解”的问题。如果有足够好的算法,就能够把第一性原理设计推广到诸如整数规划,离散数据分析等问题上。对于一个proposal不同学校的要求有所不同,但它的大致思路基本类似。需要注意的是要在条件中列出来:该问题的一阶必须满足某些性质;该问题具有可解性;能够解决某一已知问题,在某些特定条件下,不能推广到不能解决问题中的条件。

二、计算机硕士论文常用结论之关于建模能力的思考

建模是一个相对比较简单的学科,它并不需要特别复杂的软件,但是它至少需要两个要求,一个是符合现实的一些要求,另一个是符合一定的条件,如果能将这两个要求适当结合,那么基本上建立起的模型就比较合理。

常用的简单的建模方法有线性回归,c语言模拟模拟,神经网络,朴素贝叶斯,随机矩阵分解,随机质量采样等等。但最常用的方法还是神经网络。神经网络的一个问题就是它是结构化的数据,如果将具体的过程和规则放在模型中,那么能在较少的程序量内解决问题。当然以上的结论只是一些通用的结论,如果你的研究方向不限于以上的这些,那么更多的是针对具体问题要求你如何通过一些数学手段达到它们。这时就要根据你的导师的要求来决定你具体应该使用那些数学手段。同时,在工作的时候,要有意识地去锻炼自己对于逻辑的思考能力,知道如何去设计问题。

三、计算机硕士论文常用结论之针对同一问题不同人使用的结论可能有所不同或相互矛盾

这是常见的现象,因为设计的方法不同,所以结论可能千差万别。但是,只要我们牢记一点,那就是我们在设计的时候,不需要将原理重复,也不需要重复知道或者解释清楚原理,而是解决问题的本质计算机硕士论文,或者简单理解就是搞清楚问题的核心要素,然后用数学手段构建高效的模型。在设计的时候,可以将数学关系理解为fittingconditions,无论哪种情况,都可以在数学上求得精确或者一致的结论。一定要不断去构建自己的模型,多在那些设计好的模型中去抽象。

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