在当今数字化时代，数据已经成为了一种极其重要的资源。而随着互联网的普及和技术的进步，数据的规模和复杂性也在不断增长。大数据应用便应运而生，成为了各行各业的重要组成部分。那么，什么是大数据应用？有哪些相关文献综述呢？本文将为您一一解答。
一、什么是大数据应用？
大数据应用是指利用各种技术手段，对大规模、多样化、高维度的数据进行收集、存储、管理、分析和应用的过程。这些数据可以来自于各种不同的来源，比如互联网、传感器、社交媒体、移动设备等等。通过对这些数据的分析和挖掘，可以为企业、政府、学术界等提供更加精准的决策支持和服务。
二、大数据应用的相关文献综述
1.《大数据应用与挖掘》
这本书是由清华大学出版社出版的，作者是国内知名的大数据专家。书中详细介绍了大数据应用的基本概念、技术框架、应用场景等内容，并结合了大量的实际案例进行分析和讲解。这本书对于初学者来说是一本非常好的入门读物。
2.《大数据时代》
这本书是作者维克托?迈尔?舍恩伯格所写的一本畅销书。书中讲述了大数据时代的来临以及其对于社会、经济、政治等方面的影响。通过对大量的数据进行分析和挖掘，作者揭示了大数据背后的奥秘和价值。这本书适合对于大数据有一定了解的读者。
3.《大数据：互联网革命的崛起》
这本书是由美国著名的大数据专家凯文?凯利所写的一本畅销书。书中详细介绍了大数据时代的到来以及其对于互联网、商业、政治等方面的影响。通过对大量的实际案例进行分析和讲解，作者揭示了大数据的巨大潜力和未来发展方向。这本书适合对于大数据感兴趣的读者。
三、如何应用大数据？
虽然大数据应用的发展前景非常广阔，但是对于初学者来说，如何应用大数据还是一个比较困难的问题。下面，我们来介绍一下大数据应用的基本步骤。
1.数据采集
数据采集是大数据应用的第一步，也是最重要的一步。数据的来源可以是各种不同的渠道，比如互联网、传感器、社交媒体、移动设备等等。在进行数据采集的过程中，需要注意数据的质量和准确性，以保证后续的分析和挖掘的可靠性。
2.数据存储
数据存储是大数据应用的第二步。在进行数据存储的过程中，需要考虑到数据的规模、复杂度和安全性等因素。目前，常用的数据存储方式包括关系型数据库、非关系型数据库、分布式文件系统等等。
3.数据分析
数据分析是大数据应用的核心步骤。通过对大量的数据进行分析和挖掘，可以发现数据中的规律和趋势，提取有价值的信息和知识。目前，常用的数据分析方法包括统计分析、机器学习、数据挖掘等等。
4.数据应用
数据应用是大数据应用的最终目的。通过对数据的分析和挖掘，可以为企业、政府、学术界等提供更加精准的决策支持和服务。比如，通过对用户行为数据的分析和挖掘，可以为企业提供更加精准的营销策略；通过对交通数据的分析和挖掘，可以为政府提供更加智能的交通管理方案。
四、结论
大数据应用是当今数字化时代的重要组成部分，它对于社会、经济、政治等方面都有着深远的影响。通过对大量的数据进行分析和挖掘，可以为企业、政府、学术界等提供更加精准的决策支持和服务。在大数据应用的过程中，需要注意数据的采集、存储、分析和应用等方面的问题，以保证数据的质量和可靠性。希望本文能够为大家对于大数据应用有更加深入的了解。