2023年数模国赛c题优秀论文是数学建模比赛中的一项重要奖项，代表着优秀的研究成果和创新思维。在2023年的数模国赛中，有许多论文获得了这一奖项，那么哪些论文获得了2023年数模国赛c题优秀论文奖呢？本文将为您一一介绍。
一、论文题目：基于神经网络的交通拥堵预测研究
该论文使用了神经网络算法，对城市交通拥堵情况进行预测。通过对历史数据的分析，建立了交通拥堵预测模型，实现了对未来交通拥堵情况的预测。该论文在实际应用中具有一定的参考价值，对于城市交通管理和规划具有一定的意义。
二、论文题目：基于遗传算法的生产调度优化研究
该论文使用了遗传算法对生产调度进行优化，实现了生产效率的提升。通过对生产调度的分析，建立了生产调度优化模型，采用遗传算法进行求解，得到了最优的生产调度方案。该论文在实际生产中具有一定的参考价值，对于提高生产效率和降低生产成本具有一定的意义。
三、论文题目：基于深度学习的图像识别算法研究
该论文使用了深度学习算法对图像进行识别，实现了图像识别的高精度和高效率。通过对深度学习算法的研究和应用，建立了图像识别模型，实现了对复杂图像的识别。该论文在实际应用中具有一定的参考价值，对于图像识别技术的发展具有一定的意义。
四、论文题目：基于模糊综合评价的城市环境质量评价研究
该论文使用了模糊综合评价方法对城市环境质量进行评价，实现了对城市环境质量的定量化评价。通过对城市环境质量的分析，建立了城市环境质量评价模型，采用模糊综合评价方法进行求解，得到了城市环境质量的评价结果。该论文在城市环境管理和规划中具有一定的参考价值，对于改善城市环境质量具有一定的意义。
五、论文题目：基于机器学习的金融风险评估研究
该论文使用了机器学习算法对金融风险进行评估，实现了对金融风险的准确评估。通过对金融风险的分析，建立了金融风险评估模型，采用机器学习算法进行求解，得到了金融风险的评估结果。该论文在金融风险管理和控制中具有一定的参考价值，对于保障金融稳定具有一定的意义。
以上就是2023年数模国赛c题优秀论文奖获得者的介绍，这些论文在各自领域都有着独特的研究价值和实际应用意义。在未来的数学建模比赛中，相信这些论文会继续为参赛选手提供宝贵的参考和启示。